세상은 머신 러닝에 대해 이야기하고 있습니다. 이는 모든 측면에서 기술의 업그레이드입니다. 금융이든 소매업이든 건강 관리이든 여행이든 미디어이든 머신 러닝은 모든 곳에서 작동하고 있습니다. 따라서 실제 세계 머신 러닝은 우리가 매일 경험하는 전부입니다. 다양한 분야에서의 응용 프로그램을 소개하여 얼마나 유용한지 알려드립니다 시장성테스트.
우리는 금융, 의료, 여행, 미디어, 소매와 같은 산업에 대한 응용 프로그램에 대해 논의할 것입니다.
1. 건강 관리:
머신 러닝 언어의 효율성에 대해 이야기한다면, 더 많은 데이터는 더 정확한 결과를 의미합니다. 방사선과 의사가 대체되고 예측이 더 정확하게 이루어질 때가 올 것입니다. 따라서 의료 분야는 확실히 변형될 것입니다.
이제 약물 발견에 ML 프로세스가 어떻게 적용되는지 살펴보겠습니다.
약물 발견은 긴 과정이며 몇 년의 시간이 필요합니다. 하지만 ML 프로세스를 적용하면 이러한 단계를 건너뛰어 시간을 줄일 수 있습니다. Pfizer는 이 기술을 더 오랫동안 사용해 왔습니다.
ML의 다른 이러한 응용 프로그램은 개인화된 치료입니다. 증상과 ML 프로세스에 대한 제공된 데이터를 기반으로 의사는 이러한 문제에 어떤 치료가 완벽한지 알 수 있습니다. 따라서 치료가 더 빨리 진행되고 다양한 검사를 통해 감지하는 데 돈을 낭비하지 않습니다.
2. 금융:
은행 및 기타 금융 기관에서 개인화된 서비스를 받기 위해 머신 러닝 프로세스의 기술만큼 적합한 것은 없습니다. 그들은 더 낮은 비용으로 더 나은 규정 준수와 더 많은 수익 창출을 목표로 합니다.
가장 중요한 첫 번째 작업은 사기 탐지입니다. 은행 및 기타 금융 책임자는 이러한 고급 기술로 사기 사건을 퇴치합니다.
다음으로 은행 고객 핵심 중에서 가장 집중적인 계좌 소유자를 확보합니다. 글쎄요, 그것은 머신 러닝의 프로세스 덕분입니다. 그들은 계좌에 높은 잔고가 있는 최고의 고객을 제공합니다.
3. 소매
소매업계는 빅데이터 기술의 세계로 접